Polícia Federal 2021

Raciocínio Lógico + Estatística

Este Curso, ministrado pelo Prof. Sormany Barreto, visa à preparação para o concurso da Polícia Federal, oferecendo, para isso, videoaulas de Estatística e Raciocínio Lógico com teoria e questões! Nessas aulas, o Prof. Sormany aborda a parte teórica e resolução  de questões do CESPE (Cebraspe), de forma que o aluno possa conhecer todas as características da banca.

Curso atualizado conforme o Edital No 1 – DGP/PF, de 15 de janeiro 2021!

• Conteúdo disponível até a data da prova

O Curso aborda o conteúdo de Estatística e Raciocínio Lógico exigido para os cargos de Agente, Escrivão e Papiloscopista (de acordo com o Edital No 1 – DGP/PF, de 15 de janeiro de 2021), conforme o seguinte programa:

RACIOCÍNIO LÓGICO :  1 Estruturas lógicas. 2 Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões. 3 Lógica sentencial (ou proposicional). 3.1 Proposições simples e compostas. 3.2 Tabelasverdade. 3.3 Equivalências. 3.4 Leis de Morgan. 3.5 Diagramas lógicos. 4 Lógica de primeira ordem. 5 Princípios de contagem e probabilidade. 6 Operações com conjuntos. 7 Raciocínio lógico envolvendo problemas aritméticos, geométricos e matriciais.

ESTATÍSTICA : 1 Estatística descritiva e análise exploratória de dados: gráficos, diagramas, tabelas, medidas descritivas (posição, dispersão, assimetria e curtose). 2 Probabilidade. 2.1 Definições básicas e axiomas. 2.2 Probabilidade condicional e independência. 2.3 Variáveis aleatórias discretas e contínuas. 2.4 Distribuição de probabilidades. 2.5 Função de probabilidade. 2.6 Função densidade de probabilidade. 2.7 Esperança e momentos. 2.8 Distribuições especiais. 2.9 Distribuições condicionais e independência. 2.10 Transformação de variáveis. 2.11 Leis dos grandes números. 2.12 Teorema central do limite. 2.13 Amostras aleatórias. 2.14 Distribuições amostrais. 3 Inferência estatística. 3.1 Estimação pontual: métodos de estimação, propriedades dos estimadores, suficiência. 3.2 Estimação intervalar: intervalos de confiança, intervalos de credibilidade. 3.3 Testes de hipóteses: hipóteses simples e compostas, níveis de significância e potência de um teste, teste t de Student, teste qui-quadrado. 4 Análise de regressão linear. 4.1 Critérios de mínimos quadrados e de máxima verossimilhança. 4.2 Modelos de regressão linear. 4.3 Inferência sobre os parâmetros do modelo. 4.4 Análise de variância. 4.5 Análise de resíduos. 5 Técnicas de amostragem: amostragem aleatória simples, estratificada, sistemática e por conglomerados. 5.1 Tamanho amostral.